Marca brasileira de moda aumenta oito vezes o investimento em tecnologia

Para sustentar seu crescimento, uma marca brasileira de moda tem intensificado seus investimentos em tecnologia e inteligência de dados. A Aramis (São Paulo/SP), house of brands focada no lifestyle masculino aumentou em oito vezes o aporte nas áreas (tecnologia e inteligência de dados) na comparação com os últimos três anos. Do mesmo modo, a companhia também ampliou o time de tecnologia em cinco vezes e implementou cultura data-driven (abordagem que utiliza dados para tomar decisões) para personalização e eficiência.

Em comunicado enviado ao Exclusivo, a Aramis explica que a estratégia de investir em tecnologia e inteligência de dados "foi fundamental para o crescimento e adaptação no dinâmico mercado de varejo de moda". Além disso, a companhia reitera que o objetivo se conslidar como "fashiontech".

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Transformação digital

O movimento de transformação digital da Aramis ganhou força a partir de 2021. A marca menciona que esta estratégia foi "impulsionada pela necessidade de inovar diante das rápidas mudanças no comportamento do consumidor e nas dinâmicas do varejo". A empresa, que se tornou uma house of brands em 2022, integrando a tradicional marca Aramis (com quase 30 anos de mercado) e a nativa digital Urban Performance (lançada em 2022 com o conceito smart wear, ou seja, vestuário que incorpora tecnologia para oferecer funcionalidades adicionais como monitoramento de saúde, comunicação e entretenimento), "enfrentou o desafio de unir legados distintos sob uma visão unificada e data-driven".

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O CEO da Aramis, Richard Stad, comenta que o "crescimento sustentável está diretamente ligado à nossa capacidade de inovar e colocar a tecnologia no centro de nossa estratégia". Ao mesmo tempo, Stad acrescenta que a adoção de um cultura data-driven "deixou de ser uma opção e se tornou uma necessidade estratégica".

O investimento da marca brasileira de moda em tecnologia se concentrou em inovações como ferramentas inteligentes de recomendação de produtos personalizados. Além disso, trabalhou em integrações de plataformas de Marketing e base de dados para atração de clientes. Por fim, investiu em programas próprios de estágios data driven para "lapidar futuros analistas que possam extrair o máximo do cruzamento de informações".

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